Senior AI Engineer | FORFIRM
- Tipo di contratto
- Tempo pieno
- Luogo
- Lugano
- Prima pubblicazione
Senior AI Engineer ####
- Lugano, Switzerland
- Tempo pieno
- In sede
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1.
- Posizioni aperte
- Senior AI Engineer
1.
- Senior AI Engineer
Descrizione del lavoro: #####
Informazioni sul ruolo ##
Cerchiamo un Senior AI Engineer appassionato da inserire nel nostro team AI in crescita per aiutare a progettare, costruire e implementare soluzioni di Generative AI all'avanguardia. Svolgerai un ruolo chiave nello sviluppo di sistemi conversazionali intelligenti, architetture avanzate di Retrieval-Augmented Generation (RAG) e agenti AI autonomi.
Lavorando su tutto il ciclo di vita dell'IA, sarai responsabile dell'ingestion dei dati, dell'indicizzazione semantica, dell'orchestrazione dei modelli, del deployment, dell'osservabilità e dell'ottimizzazione continua di applicazioni AI di livello produzione. Questa è un'opportunità per lavorare con le più recenti tecnologie LLM e contribuire a dare forma a prodotti AI innovativi che offrano un reale valore aziendale.
Responsabilità principali ##
- Progettare e sviluppare soluzioni avanzate di AI conversazionale sfruttando i Large Language Models (LLM) e le architetture RAG.
- Ottimizzare le pipeline di recupero delle informazioni utilizzando embedding, tecnologie di ricerca vettoriale e modelli di reranking per migliorare la pertinenza e l'accuratezza delle risposte.
- Progettare e implementare agenti AI autonomi capaci di utilizzare strumenti e servizi esterni attraverso ambienti Model Context Protocol (MCP).
- Costruire pipeline robuste di ingestion dei dati e di indicizzazione semantica per tipi di documenti complessi, inclusa la documentazione tecnica strutturata, tabelle e PDF multi-colonna.
- Implementare strategie intelligenti di chunking e di elaborazione dei documenti per massimizzare l'efficacia del recupero.
- Containerizzare e implementare servizi AI utilizzando moderne tecnologie cloud-native, garantendo scalabilità, affidabilità e manutenibilità.
- Monitorare le prestazioni dei modelli, i costi, la latenza e la qualità dell'output attraverso pratiche di LLMOps e piattaforme di osservabilità.
- Analizzare prompt, tracce e feedback degli utenti per migliorare continuamente l'efficacia del sistema AI e l'esperienza utente.
- Collaborare strettamente con i team tecnici e gli stakeholder aziendali per fornire soluzioni innovative basate sull'AI.
Requisiti ##
- Esperienza comprovata con Python e moderni framework di sviluppo web come FastAPI o Flask per la creazione di API RESTful.
- Forte esperienza pratica con framework di orchestrazione LLM, inclusi LangChain, LlamaIndex o integrazioni dirette di API LLM.
- Profonda comprensione delle architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG) e dei sistemi di ricerca semantica.
- Esperienza di lavoro con Vector Databases come Qdrant, Milvus, Pinecone, Weaviate o pgvector.
- Solida conoscenza delle tecniche di Prompt Engineering e dello sviluppo di agenti AI tramite function calling e integrazione di strumenti.
- Esperienza con la containerizzazione utilizzando Docker e l'orchestrazione con Kubernetes.
- Familiarità con ambienti cloud aziendali, in particolare Google Cloud Platform (GCP) e/o Microsoft Azure.
- Esperienza nella gestione del controllo sorgente, pipeline CI/CD e processi di software delivery utilizzando GitLab.
- Esperienza pratica con piattaforme di osservabilità e monitoraggio LLM, in particolare Langfuse, inclusi il tracciamento dei prompt, il monitoraggio della latenza, l'analisi dell'uso dei token e la raccolta dei feedback degli utenti.
Qualifiche preferibili ##
- Esperienza con framework di valutazione RAG automatizzati come Ragas o TruLens.
- Forte conoscenza delle tecniche avanzate di parsing dei documenti, inclusi OCR e rilevamento del layout.
- Esperienza pratica nel fine-tuning di modelli open-source utilizzando approcci come LoRA e QLoRA.
- Forte mentalità orientata al problem-solving e capacità di navigare l'incertezza all'interno di un panorama AI in rapida evoluzione.
- Attitudine orientata al prodotto con l'obiettivo di fornire soluzioni AI che risolvano problemi reali degli utenti.
- Eccellenti capacità comunicative e capacità di interagire efficacemente sia con i team tecnici che con gli stakeholder aziendali.
Perché unirsi a FORFIRM? ##
Presso FORFIRM, avrai l'opportunità di lavorare su progetti AI innovativi all'interno di un ambiente altamente collaborativo e lungimirante. Contribuirai allo sviluppo di soluzioni AI di prossima generazione espandendo continuamente le tue competenze tecniche attraverso iniziative impegnative e d'impatto.
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Tradotto automaticamente dall’originale.
Pubblicato 4 settimane fa