AI Solution Engineer CRM

Vuoi sviluppare soluzioni AI che abbiano un impatto reale nella vita quotidiana? Con te porteremo le moderne tecnologie di Generative AI lungo l'intero Customer Journey, dall'idea fino all'esercizio produttivo. Svilupperai AI Agents, integrerai Large Language Models nell'ambiente CRM relativo a Support, Sales e Marketing e connetterai le loro interfacce con dati interni e applicazioni aziendali. In questo contesto lavorerai in un team agile DevOps che condivide la responsabilità delle proprie soluzioni.

Cosa puoi fare

• Svilupperai AI Agents, assistenti e soluzioni automatizzate e li integrerai in processi vicini al CRM, applicazioni interne e workflow orientati al cliente.
• In questo modo connetterai Large Language Models con API, fonti di dati e strumenti, lavorando con Tool Calling, output strutturati, gestione del contesto e server MCP.
• Svilupperai valutazioni automatizzate e test di regressione, confronterai modelli e versioni e valuterai qualità, affidabilità, latenza e costi.
• Accompagnerai l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI, analizzerai l'impatto degli upgrade di modelli e API e ottimizzerai prompt, contesto, scelta del modello e logica applicativa.
• Svilupperai prototipi rapidamente, tradurrai requisiti specialistici in soluzioni tecniche realizzabili e riconoscerai quando sia sensato utilizzare AI, logica deterministica o una combinazione di entrambi.
• Lavorerai in un team agile DevOps, gestirai le soluzioni insieme ai colleghi e supporterai il team attraverso Pairing, Code Reviews e discussioni tecniche.
• Come elemento di collegamento tra Business e Informatica, fornirai consulenza nei progetti riguardo all'impiego di temi AI e ML e svilupperai strumenti innovativi e digitali con l'ausilio di tecnologie moderne.

Cosa porti con te

• Disponi di un titolo di studio universitario (Fachhochschulabschluss) in Informatica o di una formazione tecnica comparabile e porti esperienza nell'attuazione di progetti di integrazione AI lungo l'intero ciclo di vita.
• Ti distingue una solida esperienza pratica con applicazioni basate su LLM e disponi di una buona comprensione dei moderni concetti di AI Agent come Tool Calling, gestione del contesto, valutazioni, meccanismi di fallback e processi Human-in-the-Loop.
• L'esperienza nell'integrazione di soluzioni AI in processi CRM o vicini al cliente, ad esempio nel Customer Service, nell'elaborazione delle richieste dei clienti o in soluzioni di chat, completa il tuo profilo.
• Con il tuo know-how nella valutazione sistematica di soluzioni LLM, svilupperai set di dati per la valutazione, test automatizzati e criteri di rilascio robusti per modifiche a modelli, prompt e applicazioni.
• Grazie alle tue conoscenze in Prompt e Context Engineering, ottimizzerai le soluzioni AI in modo mirato rispetto a qualità, consumo di token, latenza, costi e dipendenze dai modelli.
• Conosci i concetti fondamentali di RAG come Embeddings, Chunking, ricerca vettoriale, filtraggio dei metadati e citazione delle fonti; una comprensione della semantica dei dati, delle ontologie o dei Knowledge Graphs è un vantaggio. Sei familiare con Git, REST APIs, SQL, container, esistenti Kubernetes-Deployment-Templates e processi CI/CD fondamentali.
• Buone conoscenze di tedesco e inglese completano il tuo profilo. La conoscenza del francese è un vantaggio.