Business Analyst - Zahlungen und Fintech

• 28. Oktober 2026
• 100%
• Unbefristet
• Chiasso

Werden Sie Teil von lastminute.com als Business Analyst! Dynamisches Umfeld mit zahlreichen Vorteilen.

Aufgaben ##

• Überwachen und analysieren Sie die Performance von Zahlungen und dem Checkout.
• Identifizieren Sie Anomalien und koordinieren Sie Lösungen mit den Teams.
• Nehmen Sie an Meetings teil, um Geschäftsentscheidungen datenbasiert zu steuern.

Kompetenzen ##

• STEM-Abschluss, 4-5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
• Kenntnisse in SQL und Big Data Analyse.
• Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.

Business Analyst - Zahlungen und Fintech

• Vollzeit
• Abteilung: Revenue & Operations

Unternehmensbeschreibung

Bei lastminute.com leben wir für den Urlaub. Wir sind der europäische Travel-Tech-Leader für dynamische Urlaubspakete. Dank Technologie verwandeln wir spontane Gedanken in bedeutungsvolle Erlebnisse und helfen Menschen, die Welt zu bereisen.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen Business Analyst, um unser Payments & Fintech Team zu verstärken. Sie werden die Person sein, die weiß, wie unser Zahlungs- und Bestellprozess wirklich funktioniert, warum er so funktioniert und was zu tun ist.

Sie kombinieren starke Datenkompetenz mit einem tiefen Verständnis dafür, wie ein E-Commerce-Unternehmen Umsätze generiert: Umsatz, Kosten, Margen und der Kompromiss zwischen Conversion und Risiko. Sie verwandeln Daten in Entscheidungen, erkennen Probleme, bevor sie teuer werden, und helfen mitzugestalten, was das Produktteam als Nächstes entwickeln wird.

Dies ist eine Position auf Junior- bis Mid-Level-Niveau, ideal für jemanden mit 4 bis 5 Jahren Erfahrung, der echte Verantwortung und Erfahrung über die Produkt- und Daten-Teams hinweg sucht und in Richtung kommerzielle Rollen wachsen möchte.

Was Sie tun werden

Performance-Tracking und Analysen

Sicherstellung des Monitorings der Zahlungs- und Bestellprozess-Performance: Conversion, Akzeptanz von Zahlungsmethoden, Abbruchraten, Marktanteile und andere Kennzahlen über Märkte, Marken und Geräte hinweg.

Übersetzung von KPI-Veränderungen in geschäftliche Auswirkungen auf Umsatz, Kosten und Margen sowie Empfehlung von Maßnahmen.

Vorbereitung regelmäßiger Business Reviews (Daten, Analysen und Präsentationen) und deren Präsentation vor Stakeholdern und dem Management.

Anomalieerkennung und Alarme

Erste Anlaufstelle für die Erkennung von Anomalien in Zahlungen und im Bestellprozess sein sowie Untersuchungen und Lösungen mit den Produkt-, Engineering-Teams und externen Partnern koordinieren.

Verwaltung unseres Echtzeit-Alarmsystems für Zahlungen und den Bestellprozess (aktuell Grafana/Prometheus): Konfiguration und Wartung von Alarmen, Anpassung von Schwellenwerten zur Rauschminderung und Erweiterung der Abdeckung mit dem Unternehmenswachstum.

Business Partnership

Teilnahme an Meetings mit Zahlungspartnern und internen Teams, wobei Sie Daten in die Diskussion einbringen und den Fokus auf das halten, was für das Unternehmen wichtig ist.

Unterstützung des Produkt- und Business-Teams in der Discovery-Phase: Bewertung von Chancen, Definition von Erfolgsmetriken und Unterstützung bei der Bewertung der Ergebnisse von komplexen Launches und A/B-Tests.

Überwachung des Marktes und der Wettbewerber für Benchmarks, neue Zahlungsmethoden und Fintech-Trends.

KI und Automatisierung

Nutzung von KI-Tools, um Verbindungen zwischen Nutzerdaten, Zahlungsdaten und anderen internen Quellen herzustellen und Erkenntnisse zu entdecken, die manuell schwer zu finden sind.

Erstellung von leichtgewichtigen Anwendungen, Automatisierungen und Prototypen ("vibe coding"), die die Analyse beschleunigen und dem gesamten Team helfen, smarter zu arbeiten.

Mit wem Sie zusammenarbeiten werden

Sie werden Teil des Payments & Fintech Teams sein und täglich zusammenarbeiten mit:

Produkt-Team: Um die Discovery zu steuern, Metriken zu definieren und zu messen, was wir liefern.

Business-Team: Um Geschäftsentscheidungen mit Daten zu steuern und die Beziehungen zu Partnern zu unterstützen.

Data Analytics Team: Um die Abstimmung der Datenquellen, Definitionen und gemeinsamen Reports sicherzustellen.

Sie werden auch regelmäßig mit Zahlungsdienstleistern und anderen externen Partnern in Kontakt stehen.

Qualifikationen

Was Sie mitbringen

Datenkompetenz: Sie beherrschen SQL und sind sicher im Umgang mit großen Datensätzen mittels Python (oder ähnlich). Sie erstellen klare und zuverlässige Berichte.

Geschäftssinn: Sie verstehen, wie ein E-Commerce-Unternehmen funktioniert, von Traffic und Conversion bis hin zu Umsatz, Kosten und Gewinn, und fragen hinter jeder Zahl immer "und was bedeutet das?".

Beherrschung von KI: Sie nutzen KI-Tools täglich und können damit problemlos Anwendungen, Automatisierungen und Prototypen erstellen.

Kommunikation: Sie erstellen klare Präsentationen und erzählen eine Geschichte mit den Daten, und Sie sind sicher darin, vor technischen und nicht-technischen Zielgruppen zu präsentieren.

Verantwortung: Sie verfolgen eine Anomalie bis zu ihrer Lösung und koordinieren die beteiligten Personen über die Teams hinweg, um dies zu erreichen.

Anforderungen

Abschluss in einem STEM-Fachbereich (z. B. Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik, Wirtschaft, Informatik, Physik).

4 bis 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, Business Analytics oder einer ähnlichen analytischen Rolle.

Fundierte Ausbildung in Statistik (z. B. Hypothesentests, A/B-Testanalyse, Zeitreihen).

Vorherige Erfahrung in einem E-Commerce-Unternehmen mit hohem Traffic oder einem Digitalunternehmen.

Fließendes Englisch in Wort und Schrift.

Vorteile

Erfahrung in den Bereichen Zahlungen, Fintech, Betrugserkennung oder Optimierung des Bestellprozesses.

Praktische Erfahrung mit Monitoring- und Alarmierungstools