Analista Commerciale - Pagamenti e Fintech

• 28 ottobre 2026
• 100%
• Durata indeterminata
• Chiasso

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Attività ##

• Monitorare e analizzare le performance dei pagamenti e del checkout.
• Identificare le anomalie e coordinare le risoluzioni con i team.
• Partecipare a riunioni per orientare le decisioni commerciali con i dati.

Competenze ##

• Diploma in STEM, 4-5 anni di esperienza in analisi dei dati.
• Competenze in SQL e analisi di grandi dati.
• Eccellenti capacità di comunicazione e presentazione.

Analista Commerciale - Pagamenti e Fintech

• Tempo pieno
• Dipartimento: Revenues & Operations

Descrizione dell'azienda

In lastminute.com, viviamo per le vacanze. Siamo il leader europeo Travel-Tech dei pacchetti vacanza dinamici. Grazie alla tecnologia, trasformiamo i pensieri spontanei in esperienze significative, aiutando le persone a viaggiare attraverso il mondo.

Descrizione del lavoro

Cerchiamo un Analista Commerciale per unirsi al nostro team Pagamenti & Fintech. Sarete la persona che sa come funziona realmente il nostro processo di pagamento e di ordine, perché, e cosa bisogna fare a riguardo.

Combinerete solide competenze nei dati con una comprensione approfondita di come un'azienda e-commerce generi ricavi: fatturato, costi, margini e compromessi tra conversione e rischio. Trasformerete i dati in decisioni, rileverete i problemi prima che diventino costosi e aiuterete a plasmare ciò che il team prodotto svilupperà successivamente.

Si tratta di una posizione di livello junior-intermedio, ideale per qualcuno con 4-5 anni di esperienza che desideri una vera responsabilità e un'esperienza attraverso i team Prodotto e Dati, per evolvere verso ruoli commerciali.

Cosa farete

Monitoraggio delle performance e analisi

Assicurare il monitoraggio delle performance dei pagamenti e del processo di ordine: conversione, adozione dei metodi di pagamento, tasso di abbandono, quota di mercato e altri indicatori chiave, attraverso mercati, brand e dispositivi.

Tradurre le evoluzioni dei KPI in impatto commerciale su ricavi, costi e margini, e raccomandare azioni.

Preparare revisioni commerciali regolari (dati, analisi e presentazioni) e presentarle agli stakeholder e alla direzione.

Rilevamento anomalie e allerta

Essere la prima linea di rilevamento delle anomalie nei pagamenti e nel processo di ordine, e coordinare le indagini e le risoluzioni con i team Prodotto, Engineering e partner esterni.

Gestire il nostro sistema di allerta in tempo reale per i pagamenti e il processo di ordine (attualmente Grafana/Prometheus): configurare e mantenere le allerte, regolare le soglie per ridurre il rumore, ed estendere la copertura man mano che l'azienda cresce.

Partnership commerciale

Partecipare alle riunioni con i partner di pagamento e i team interni, portando dati alla discussione e mantenendo il focus su ciò che conta per l'azienda.

Supportare il team prodotto e il team commerciale nella fase di discovery: valutare le opportunità, definire le metriche di successo e aiutare la valutazione dei risultati dei lanci e dei test A/B complessi.

Monitorare il mercato e i concorrenti per benchmark, nuovi metodi di pagamento e tendenze fintech.

IA e automazione

Utilizzare strumenti di IA per connettere i punti tra i dati utenti, i dati di pagamento e altre fonti interne, scoprendo insight difficili da trovare manualmente.

Costruire applicazioni leggere, automazioni e prototipi ("vibe coding") che accelerano l'analisi e aiutano tutto il team a lavorare in modo più intelligente.

Con chi lavorerete

Farete parte del team Pagamenti & Fintech e lavorerete quotidianamente con:

Team Prodotto: per orientare la discovery, definire le metriche e misurare ciò che consegniamo.

Team Commerciale: per orientare le decisioni commerciali con i dati e supportare le relazioni con i partner.

Team Data Analytics: per allinearsi sulle fonti di dati, definizioni e report condivisi.

Sarete anche in contatto regolare con i fornitori di servizi di pagamento e altri partner esterni.

Qualifiche

Cosa portate

Competenze nei dati: padroneggiate SQL e siete a vostro agio nel manipolare e analizzare grandi set di dati con Python (o simile). Create report chiari e affidabili.

Senso degli affari: comprendete come funziona un'azienda e-commerce, dal traffico e conversione ai ricavi, costi e profitti, e vi chiedete sempre "e quindi?" dietro un numero.

Padronanza dell'IA: utilizzate strumenti di IA quotidianamente e siete a vostro agio nel costruire applicazioni, automazioni e prototipi con essi.

Comunicazione: create presentazioni chiare e raccontate una storia con i dati, e siete sicuri nel presentare a pubblici tecnici e non tecnici.

Responsabilità: seguite un'anomalia fino alla sua risoluzione e coordinate le persone attraverso i team per riuscirci.

Requisiti

Diploma in una disciplina STEM (ad esempio Ingegneria, Matematica, Statistica, Economia, Informatica, Fisica).

4-5 anni di esperienza in analisi dei dati, analisi commerciale o un ruolo analitico simile.

Solida formazione in statistica (ad esempio test di ipotesi, analisi di test A/B, serie temporali).

Esperienza precedente in un'azienda e-commerce ad alto traffico o un'azienda digitale.

Inglese fluente, scritto e parlato.

Plus

Esperienza nei pagamenti, fintech, frode o ottimizzazione del processo di ordine.

Esperienza pratica con strumenti di monitoraggio e di alert